Aprendizado supervisionado de redes bayesianas na minera o de dados

Rubriek: Textual/Printed/Reference Materials - Boek

Prijs: € 53.99

Rating: 0/5

☆

☆

☆

☆

☆

Verzending:
Uiterlijk 7 december in huis

As Redes Bayesianas (RBs) podem ser consideradas como uma forma de representacao do conhecimento baseada no raciocinio probabilistico e possuem caracteristicas que as tornam muito adequadas para tarefas de mineracao de dados. O aprendizado automatico de RBs e Classificadores Bayesianos (CBs) busca identificar uma RB que represente o relacionamento entre as variaveis de um determinado conjunto de dados, mas sendo um problema NP-completo o espaco de busca se torna muito amplo na maioria das aplicacoes. Assim, muitos algoritmos exploram formas de reducao do espaco de busca para tornar o processo de aprendizado computacionalmente viavel. Este livro apresenta um metodo, o MarkovPC, de aprendizado de CBs que visa exatamente reduzir o espaco de busca durante a inducao de um classificador a partir de dados. Para tanto, toma-se como base algoritmos de aprendizado de RB da classe de Independencia Condicional e o conceito de Markov Blanket. Resultados mostram que o MarkovPC e capaz de reduzir o esforco computacional do processo de inducao de um classificador Bayesiano e mantendo a qualidade do classificador induzido em termos de taxa de classificacao correta."

• 1 Bekijk alle specificaties

Taal: pt

Bindwijze: Paperback

Oorspronkelijke releasedatum: 20 november 2015

Aantal pagina's: 116

Illustraties: Met illustraties

Hoofdauteur: Sebastian D Carvalho de Oliveira Galvao

Hoofduitgeverij: Novas EdiÇÕEs AcadÊMicas

Extra groot lettertype: Nee

Product breedte: 152 mm

Product hoogte: 7 mm

Product lengte: 229 mm

Studieboek: Ja

Verpakking breedte: 152 mm

Verpakking hoogte: 7 mm

Verpakking lengte: 229 mm

Verpakkingsgewicht: 181 g

EAN: 9786130157487

---